2022专业选择参考|数据科学与大数据技术专业全方位解读
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作者:黔教生涯
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发布时间: 2021-05-25
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数据科学与大数据技术
专业介绍
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。
培养目标
本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
培养要求
本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。
学科要求
善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
知识能力
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识；
2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；
3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；
4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；
5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；
6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；
7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学
主要课程
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
社会名人
房祥忠、纪宏、林华珍等
就业方向
本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。
近10年平均薪资 平均薪资：¥10.48k
1
2020 17.09k
2
2019 15.72k
3
2018 13.91k
4
2017 12.65k
5
2016 11.4k
6
2015
9.56k
7
2014
8.44k
8
2013
6.01k
9
2012
5.45k
10
2011
4.57k
主要行业分布
1
计算机软件
34%
2
IT服务（系统/数据/维护）
15%
3
互联网/电子商务
11%
4
通讯（设备/运营/增值服务）
24%
5
房地产
6%
主要就业地区分布
1
北京
8%
2
上海
7%
3
深圳
7%
4
广州
5%
5
杭州
5%
数据说明
1、以上数据来自于中国教育在线(gkcx.eol.cn)，仅供参考。
2、留学人员、公务员、及高校医院国企等事业编制单位的薪酬样本较少。毕业超过五年的薪酬样本偏少，可能有偏差。
